储能是助力新能源发展、实现“碳中和”目标的利器。2025年，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度与各行业深度融合，储能也不例外。当AI与储能技术相遇，又将为行业开辟怎样的新蓝海？记者在第十三届储能国际峰会暨展览会（ESIE2025）期间采访了解到，在AI的赋能下，“储能+”的场景型应用将会越来越普及，从电网侧进一步向用户侧延展，在能源转型中发挥更大作用。

AI与储能相互赋能

安全监测、智能运维、优化交易……在第十三届储能国际峰会暨展览会（ESIE2025）上，记者观察到，多家企业展示了AI相关技术在储能产品和解决方案中的应用。

目前，我国新能源装机量快速提升，但风电、光伏等具有间歇性特点，储能在新型电力系统中需要发挥削峰填谷、调峰调频的关键作用，助力新能源规模化发展。我国将“新型储能”列为快速发展的新兴产业之一，并强调其作为国家能源战略转型的重要支撑作用。

在本届储能国际峰会上发布的《储能产业研究白皮书2025》显示，“十四五”期间我国新增新型储能年复合增长率超100%以上，2025年我国新增新型储能项目装机有望超过30吉瓦。

中关村产业技术联盟常务副理事长俞振华介绍，储能系统本质上是针对能源供应侧和需求侧进行调节的手段，特别是对需求侧采取灵活的能源管理策略。这个过程是对能源数据与算法的处理。他表示，希望更多的企业步入AI+储能的深度融合中。

海博思创联合创始人、运营总裁舒鹏在接受环球网记者采访时表示，“AI与储能”本质上是一种相互赋能的关系。随着AI技术的不断发展，其对数据算力的要求不断提高，而强大的算力则要依靠能源和电力来支撑，进而数据中心等应用场景对储能的需求呈现出爆发式增长。而这种需求的爆发，最终需要依靠分布式风光（风能和太阳能）以及储能资源来支撑。反过来，当我们把AI技术应用到储能系统中时，也能够实现储能系统的安全、稳定与高效运行。

推动储能在链条中的价值实现

随着电力市场化进程深化，新能源并网波动性、电网稳定性挑战日益凸显。近期《关于深化新能源上网电价市场化改革，促进新能源高质量发展的通知》推动新能源全面入市，上网电价由市场交易形成，同时取消强制配储，为储能企业开启了新的机遇之门。

深入挖掘储能应用的各种场景、推动储能在源网荷储链条中的价值实现成为众多企业的明确方向与需求。

业内人士向记者介绍，储能收益将主要来自市场交易，市场投资将更关注储能的性能、质量和服务，性能表现及交易能力将显著拉开储能电站的收益差距。过去，公司会配备专职运营人员下达运维交易决策，现在利用AI大模型优化算法进行辅助决策，同等容量收益和效率比过去显著提高。

AI如何赋能电力市场交易优化、更好地实现储能价值？舒鹏介绍，海博思创运用AI技术，可以融合政策文本、实时电价、空间气象等多模态数据，进行高精度价格预测。在动态交易策略方面，可根据系统实时工况和电力市场波动，输出针对不同电力市场的策略。针对不同电力市场规则和波动特性，定制策略输出模型和参数，提升市场适应性和收益率。

根据《储能产业研究白皮书2025》的数据，2024年，虚拟电厂通过AI算法聚合分布式储能资源，参与电力现货市场交易，欧美